API Google Аналитики

Расширением аббревиатуры API являются слова Application Programming Interface, что можно перевести как «интерфейс прикладного программирования». Это один из самых продвинутых способов доступа к данным в Google Analytics, предназначенный в первую очередь для программистов и людей, знакомых с ИТ. Благодаря API можно создавать настраиваемую аналитику с использованием внешних инструментов для отображения сложных данных, собранных Google Analytics. Google API интегрирует различные приложения, обеспечивая их тесную совместную работу.

Google API — в каких отраслях он используется?

Если у вас есть собственный веб-сайт, возможно, он подключен к Google Analytics. Это очень полезный инструмент, не так ли? С его помощью вы можете анализировать различные аспекты собственного бизнеса — конверсию, трафик, способ привлечения пользователей или эффективность рекламных кампаний. Наверное, первый контакт с Google Analytics был для вас шоком. Изначально этот инструмент кажется очень обширным и предлагает множество возможностей. GA используют не только интернет-магазины, но и сайты-визитки, блоги, форумы, информационные сервисы и даже сайты социальных сетей. С помощью Analytics вы можете лучше узнать посетителей вашего сайта. Вы узнаете, откуда они берутся, какие устройства используют и как попали к вам. Google Analytics дает вам много возможностей, верно? Что, если я скажу вам, что этот инструмент можно сделать еще более мощным и удобным с помощью внешних приложений?

Вот где Google API пригодится . Если вы не разбираетесь в ИТ, эта концепция может быть вам незнакома. API Google Analytics используются в различных ситуациях. В первую очередь они полезны в интернет-маркетинге, при анализе поведения пользователей. Очень часто нестандартные данные, отображаемые благодаря Google API , используются при продвижении сайта ( SEO ), а также при анализе эффективности рекламных кампаний для повышения эффективности действий. Все подробности о Google API представлены на сайте developments.google.com .

Хотя основные данные, отображаемые Google Analytics, очень полезны, очень часто мы хотели бы проанализировать их под другим углом или получить больше информации о пользователях и их поведении. В таких ситуациях используется Google API . Приложение, взаимодействующее с GA, может быть подготовлено программистом или «куплено» у внешнего поставщика. Такие инструменты могут, например, собирать исторические и «живые» данные, а затем представлять всю информацию с помощью интуитивно понятной графики. Используя API Google Analytics, можно создавать обширные и чрезвычайно обширные внешние интерфейсы — многие одновременно, для многомерного анализа данных.

Обычно такие решения используются в высококонкурентных отраслях, где на онлайн- маркетинг тратятся огромные ресурсы. В таких ситуациях каждая ошибка может стоить вам очень дорого, поэтому вам необходимо как следует проанализировать все данные. Напротив, небольшие веб-сайты, например те, которыми управляет один администратор, обычно не требуют использования API Google . Все, что вам нужно — это простая панель и базовые данные из Google Analytics . Конечно, расширенные интерфейсы можно использовать в любом онлайн-бизнесе, но особенно полезно это решение для крупных брендов с большой долей рынка. Google API часто используется в финансовой, промышленной и ИТ-отраслях.

API в Google Analytics — для чего эти данные?

Данные, полученные Google Analytics, можно использовать для подготовки дашбордов с помощью API . В таких ситуациях GA подключается к внешнему приложению, чтобы администратору было удобнее анализировать все данные. Отличным примером этого является программное обеспечение Geckboard . С помощью этого инструмента вы можете просматривать данные из GA, а также из Facebook.

Данные, собранные Google Analytics, также могут оказаться в электронной таблице. Это идеальное решение для людей, которые хотят попробовать возможности Google API , но не имеют никаких знаний в области программирования. Данные из GA в Excel можно перенести с помощью программного обеспечения Shufflepoint. Хотя это проще, чем написать приложение, оно все же требует некоторых знаний в области ИТ. Прежде чем выбрать это решение, внимательно изучите, как работает Shufflepoint. Альтернативы также см. в Analytics Canvas .

Данные, представленные внешними приложениями, могут быть намного обширнее и лучше представлены, чем в классической панели Google Analytics. Благодаря этому можно досконально проанализировать путь покупки, конверсию, эффективность рекламных кампаний или SEO-активности. Тогда гораздо проще предпринять следующие шаги, чтобы максимизировать преимущества продвижения или Google Ads. Более того, благодаря Google API маркетологи могут адаптировать предложение к требованиям потребителей, чтобы получить максимальную выгоду.

У крупных компаний часто есть своя CRM, которая собирает различные данные. Чтобы загрузить собственный отчет, вы можете интегрировать инструмент с Google Analytics. Если на рынке нет программного обеспечения, которое позволило бы это сделать, остается подготовить приложение с помощью Google API на Java, PHP или Python. Если вы не знаете, как это сделать, вам понадобится программист с опытом работы в отрасли.

API и продвижение

Как упоминалось ранее, API Google Analytics идеально подходит для продвижения веб-сайтов , особенно когда речь идет о конкурентных отраслях и больших бюджетах. С помощью комплексного анализа данных можно подготовить эффективную стратегию, которая принесет ожидаемый эффект. Более того, проверяя поведение пользователей, их предпочтения и потребности, гораздо проще вносить какие-либо коррективы при внедрении онлайн-маркетинга. Продвижение — это долгосрочный процесс, и анализ данных чрезвычайно важен при проведении SEO-мероприятий. Google API позволяет максимизировать конверсию и минимизировать показатель отказов. Это решение полезно не только в SEO, но и при показе Google Ads.

Многие агентства и крупные компании электронной коммерции используют API Google . В случае SEO с помощью соответствующих приложений можно анализировать ссылки, отслеживать позиции, видимость и органический трафик . Интересным приложением, интегрирующим различные инструменты, в том числе и Google Analytics, является, например, когнитивная SEO .

На что обратить внимание с API?

Вам нужно знать, что Google Analytics API разделен на три основных интерфейса. С ними стоит познакомиться поближе, особенно если вы хотите разобраться с этим вопросом самостоятельно. Какие именно интерфейсы?

API сбора данных — этот вариант позволяет настроить код отслеживания таким образом, чтобы выйти за рамки стандартной схемы отслеживания. Как это работает на практике? Код может собирать данные, например, о транзакциях клиентов, совершивших покупки в интернет-магазине. Программисты могут задавать индивидуальные определения типов пользователей, что облегчает анализ данных и проверку поведения пользователей Интернета.

Management API — полезное решение, когда доступ к данным должны иметь несколько администраторов. API управления позволяет разумно изменять представления для отдельных учетных записей. Этот интерфейс можно дополнительно интегрировать с API экспорта для извлечения данных из различных пользовательских отчетов.

API экспорта данных — позволяет создавать приложения с использованием данных Analytics. Инструменты могут извлекать данные из отчетов, чтобы лучше визуализировать собранную информацию.

Помните, что API Google Analytics — это сложные инструменты, требующие глубоких технических знаний. Если у вас нет знаний в области программирования, к сожалению, вы, вероятно, не сможете правильно настроить приложение самостоятельно. В этом случае однозначно лучше воспользоваться помощью специалистов, обладающих знаниями по данному вопросу. Очень часто API используется SEO- и SEM-агентствами для обеспечения максимально эффективной работы.